Google, Nvidia'ya meydan okuyan iki yeni yapay zekâ çipini duyurdu

Google, yapay zekâ ve altyapıdan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı ve baş teknoloji uzmanı Amin Vahdat tarafından duyurulan TPU 8tx ve TPU 8i Max adlı iki yeni yapay zekâ çipini tanıttı. TPU 8tx, hassas verilerin farklı sistemler arasında taşınmasına gerek kalmadan işlenmesini sağlayarak veri güvenliğini en üst düzeye çıkarmayı hedefliyor. Bu sayede yapay zekâ modelleri doğrudan güvenli veri havuzu üzerinden iyileştirilebiliyor.

TPU 8tx, özellikle hassas verilerin korunması ve küçük ölçekli modellerin eğitilmesi için tasarlandı. Sistem, TPU teknolojisini AMD'nin beşinci nesil EPYC işlemcileriyle birleştiriyor. Google, bu yapı sayesinde TPU 8t'ye göre gecikmeyi iki kat azalabildiğini, performans kaybı yaşamadığını bildirdi.

“Müşteriler silikon seviyesinde veri koruması sağlayacak”

Ailenin ikinci üyesi olan TPU 8i Max, daha büyük ve karmaşık iş yüklerinin üstesinden gelmek için geliştirildi. Sistem, karmaşık yapay zekâ ajanlarının kesintisiz çalışmasını destekler ve geniş yazılım kodlarını aynı anda analiz edebilir. Ayrıca yüksek bellek kapasitesi sayesinde uzun süreli video verilerini hızlı bir şekilde işleyebilir.

Google, bir yıl içinde tanıttığı yapay zekâ işlemci sistemini dört modele çıkardı. Şirket, bu hamlelerle sektör lideri Nvidia'nın hakimiyetini sarsmayı amaçlıyor. Donanım ve altyapı yatırımlarını sürdüren Google, işletmelere daha esnek, güvenli ve maliyet etkin alternatifler sunuyor.

TPU 8tx, özellikle kurumsal müşteriler ve hükümetler için özel şifreleme yetenekleri sunuyor. Google Cloud vice presidenti Mark Lohmeyer, müşterilerin silikon seviyesinde veri koruması sağlayacağını söyledi. AMD'nin güvenlik geçmişi, Google'ın bu iş birliğinde sıfırdan başlamamasını sağlıyor.

Google'ın TPU işleri, yaklaşık 100 müşteriye hizmet veriyor. Bu müşteriler arasında araştırma laboratuvarları, finansal şirketler, üniversiteler ve büyük ticari kurumlar bulunuyor. Şirket, Gemini modeli ve Google Cloud yapay zekâ hizmetleri için bu çipleri kullanıyor.

Google, Nvidia'nın GPU'larının bir biriminin 30 bin dolardan fazla olmasından dolayı bağımlılığı azaltmak istiyor. Şirket, kendi TPU çiplerini geliştirerek bu hedefe ulaşmayı planlıyor. Yeni çiplerle octava nesil TPU ailesi dört modele genişledi.