OpenAI üç bilimsel buluşma açıkladı ve doğrulama planı sundu

OpenAI, yapay zeka modellerine atfedilen üç yeni bilimsel sonuç duyurdu. Bu bulgular matematik, bilgisayar bilimleri ve fizik alanlarında yer alıyor. Şirket, sonuçların henüz akademik topluluk tarafından doğrulanmadığını ve kesin bilimsel kabul görmediğini vurguluyor.

Matematik alanında, 1991 yılında önerilen yerel yumuşatma tahminine dair bir kanıt sunuldu. Bu kanıt, iki boyuttan başlayarak tüm uzaysal boyutlar için geçerli olarak bildirildi. Aynı zamanda Kakeya tahmininin ve Stein kısıtlama tahmininin de tüm boyutlarda çözüldüğü ileri sürülüyor. Kanıt, bir yardımcı diferansiyel denklem kullanıyor ve Lean dilinde formalize edilmiş bir sürüm de paylaşıldı.

“OpenAI, keşifler için akademik kredi talep etmiyor.”

Bilgisayar bilimleri alanında ise Üstel Zaman Hipotezi'nin (ETH) geçersiz olduğu iddiası yer alıyor. Bu hipotez, 3-SAT gibi problemlerin polinomik zamanda çözülemeyeceğini öne sürer. OpenAI, bu hipotezi çürüttüğünü ve bu alanda iki diğer önemli ilerleme kaydettiğini açıkladı.

Fizik alanında ise dört boyutlu belirli etkileşimli kuantum alan teorileriyle ilgili bir kanıt iddiası bulunuyor. Bu teoriler, jener alanları ve fermiyonları içeren kuantum kromodinamik ve Standart Model'in birleşimini kapsıyor.

OpenAI, bu sonuçları paylaşırken akademik kredi talep etmediğini belirtti. Şirket, bağımsız araştırmacıların bulguları inceleyeceği yeni bir strateji sundu. Matematikte model tarafından üretilen materyal doğrudan yayımlanırken, bilgisayar bilimlerinde dış bir inceleme grubu oluşturuldu. Fizikte ise materiallerin yayımlanmasından önce uzmanlar tarafından hazırlanması kararlaştırıldı.

Bu açıklama, OpenAI'nin önceki ay yüzlerce matematik makalesini yayımlamasından sonra gelen eleştirilerin ardından geliyor. Daha önceki yayımlama, özel bir şirketin iç yapay zeka modellerini kullanarak sonuç elde etmesi üzerine araştırmacıların tepkisini çekmişti. Yeni plan, yapay zeka tarafından üretilen keşiflerin ve kredilerin matematik ve fizik topluluklarına yayılmasını hedefliyor.